Monday 27 November 2017

3x3 الحركة من المتوسط - مؤشر


الموازين الصناعية، الموازين الشخصية المنخفضة، موازين المستودعات انقر على الصورة أعلاه لمعرفة المخزون لدينا من جداول الكلمة المستخدمة للبيع. البليت الموازين، موازين الكلمة هذا تنوعا، تماما مقياس الكلمة الإلكترونية هو لأوسع مجموعة متنوعة من التطبيقات. تصميم الصلب الهيكلي يقف سنوات من الاستخدام الصناعي الثقيلة. نحن سفينة المقاييس القياسية من الأسهم في اليوم التالي. كاليغاليت-فور-ترادكوت جداول عادة ما تكلف أكثر من كوتنوت القانونية ل ترادكوت منذ إجراء اختبارات واسعة النطاق لتحقيق شهادة المطابقة. الملف الشخصي مستودع جداول أرضية قائمة الأسعار براند نيو فلور باليت سكيل فور سيل. أسعار مخفضة المتاحة عند شراء مع نظام رف البليت قبل المملوكة. وعرة - تصميم منصة دائمة يقاوم الاستخدام الصناعي الثقيلة. 200 القدرة الزائدة، 100 نهاية-- تحميل القدرات. مجموع قدرة خلايا الحمل هو ضعف السعة. جميع البناء الهيكلي الصلب. جميع الأغراض - سهلة التركيب. مستويات مع العروات (لا شيمينغ). من السهل على الانتقال. تثبيت فوق أو تحت الأرض. خط كامل من الملحقات المتاحة. وتشمل الخيارات الفولاذ المقاوم للصدأ، والأحجام المخصصة، على نحو سلس أو الماس سطح السفينة. وتشمل الملحقات سلالم، حراس عثرة، نيما 4X صناديق تقاطع، وقنوات رافعة شوكية. أعلى جودة باستخدام نتيب القص شعاع تحميل الخلايا. جميع الهيكلية تستعد الهيكل الصلب قناة الحديد. عبس-نيما 4X ضميمة بطاقة ضميمة. في نماذج، نتيب إن النماذج هي نتيب (القانونية للتجارة)، ويتم في الولايات المتحدة الأمريكية. هذا مقياس الكلمة هو منتج رئيس الوزراء لشركة إنديانا مقياس. هو نتيجة ل 100 سنوات مجتمعة خبرة في صناعة المقاييس الصناعية. السعة تتراوح من 1000 رطل إلى 5000 رطل تتراوح الأحجام من 2 × 2 إلى 5 × 7. يمكن معايرة بعض المقاييس إلى 5000 × 0.5 رطل أو 10000 × 1 رطل مؤشر مقياس (نموذج لب-7510) لدينا خط كامل من المؤشرات والطابعات ومكونات نطاق لملء جميع الاحتياجات الخاصة بك. جودة عالية منخفضة التكلفة وافق نتيب ل 5000 أقسام الفولاذ المقاوم للصدأ أو الفولاذ الطري الضميمة يعمل على محول التيار المتردد أو 9 فولت فولت (اختياري) ليد أو شاشة لد خيارات كامل دوبلكس رس-232 المنفذ التسلسلي إو بطاقة لأداء آلات التحكم الآلي الخارجية 4-20ma الإخراج (اختياري) وظيفة إشارة خرج التتابع يعرض ما يصل إلى 50،000 تخرج محركات الأقراص تصل إلى 6-350 خلية تحميل عقد تلقائي (متوسط ​​أو عقد الذروة) التحديث التلقائي للوقت والوقت إيقاف التشغيل التلقائي وتوفير الطاقة الحد الأقصى للإنذار الحد الأقصى القدرة على تعديل الجاذبية على أساس مختلف المواقع الجغرافية 100 دليل ضبط مجموعة صفر التلقائي إنذار الإنذار خطأ الطابق مقياس الوصول المنحدر البليت جاك سلالم الوصول المتاحة. منحدرات مقياس للرافعات البليت وعربات تسمح سلالم الوصول تحميل المنصات على المنحدر على نطاق مع استخدام جاك البليت القياسية. كما تتيح إمكانية الوصول الأخرى مثل العربات والدمى. إحصاءات مالية الحكومة - بيانات ربع سنوية بيانات من 23 يناير 2017. البيانات الوصفية للتكيف الموسمية محدثة في 23 يناير 2017. أحدث البيانات: مزيد من المعلومات يوروستات والجداول الرئيسية وقاعدة البيانات. تم تحديث المخطط لهذه المادة: 25 أبريل 2017. وفي السنوات الأخيرة، قام المكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية بتوسيع نطاق البيانات الفصلية المتكاملة عن الإحصاءات المالية الحكومية المتاحة بشكل كبير، مما يوفر صورة عالية الجودة في الوقت المناسب وبصورة متزايدة لتطور المالية الحكومية في الاتحاد الأوروبي، . وتعكس البيانات الواردة في هذه المادة المعاملات المالية وغير المالية (الفصلية غير المالية والحسابات المالية للحكومة العامة) وتغطي جميع بلدان الاتحاد الأوروبي (إيس-28) وكذلك آيسلندا والنرويج وسويسرا. وتستند هذه المادة إلى البيانات المرسلة إلى المكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية في نهاية كانون الأول / ديسمبر 2016 وخلال كانون الثاني / يناير 2017، وتشمل تغطية البيانات للربع الثالث من عام 2016، وتتبع منهجية وكالة الفضاء الأوروبية لعام 2010. وتستكمل ببيانات غير مالية معدلة موسميا تقدر على أساس طوعي من جانب الاتحاد الأوروبي والمعاهد الإحصائية الوطنية التابعة للرابطة الأوروبية للتجارة الحرة. وينشر المكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية بانتظام بيانات ربع سنوية معدلة موسميا وتاريخ العمل عن الإيرادات الحكومية والإنفاق والفائض () (-)، وهي حاليا بالنسبة لثماني عشرة دولة عضوا. سويسرا والمجمعات الأوروبية. الجدول 1: صافي الإقراض الربع سنوي (إي) 19 و الاتحاد الأوروبي - 28، إجمالي الإنفاق و إجمالي الإيرادات كنسبة مئوية من الناتج المحلي الإجمالي، البيانات المعدلة موسميا المصدر: يوروستات (gov10qggnfa). بيانات معدلة موسميا: تقديرات المكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية وتقديرات المعاهد الإحصائية الوطنية الجدول 2: صافي الإقراض ربع السنوي () صافي الاقتراض (-) كنسبة مئوية من الناتج المحلي الإجمالي، البيانات المعدلة موسميا المصدر: يوروستات (gov10qggnfa). البيانات المعدلة موسميا: تقديرات المعهد الإحصائي الوطني الجدول 3: صافي الإقراض ربع السنوي () حسب البلد، البيانات غير المعدلة موسميا المصدر: يوروستات (gov10qggnfa) الشكل 1: صافي الإقراض الفصلي للاتحاد الأوروبي 28 و إي-19 () (160) من الناتج المحلي الإجمالي، بيانات معدلة موسميا المصدر: المكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية (غوف 10 قغنفا) الشكل 2: مجموع الإيرادات الإجمالية ومجموع النفقات، إي-19، البيانات المعدلة موسميا وغير المعدلة، مليار يورو المصدر: يوروستات (gov10qggnfa) الشكل 3: (إيا-19): صافي الإقراض () صافي الإقراض (-)، البيانات المعدلة موسميا وغير المعدلة، من الناتج المحلي اإلجمالي و مليار يورو المصدر: المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية) يوروستات (الشكل 5: مكونات االتحاد األوروبي 28 من إجمالي اإليرادات الحكومية، مليار يورو المصدر: يوروستات) gov10qggnfa (الشكل 6: يوروستات (gov10qggnfa) الشكل 7: الاتحاد الأوروبي 28 صافي فينا الشكل 8: المعامالت المالية الصافية للعمالء والمعامالت في األصول وااللتزامات، مليار يورو المصدر: المكتب اإلحصائي للجماعات األوروبية) غوف 10qggfa (الشكل 9: (، واملخزون من األصول واخلصوم، مليار يورو و 160 من الناجت احمللي اإلجمالي املصدر: يوروستات) gov10qggfa (الشكل 10: القيمة املالية الصافية ل إي-19، مخزون األصول وااللتزامات، مليار يورو و 160 من الناجت احمللي اإلجمالي املصدر: يوروستات) gov10qggfa (الشكل 11: 28 من الأصول حسب الأدوات المالية، 160 من الناتج المحلي الإجمالي المصدر: يوروستات (gov10qggfa) الشكل 12: مخزون إي-19 للأصول حسب الأداة المالية، 160 من الناتج المحلي الإجمالي المصدر: يوروستات (gov10qggfa) الشكل 13: (160) من الناتج المحلي الإجمالي المصدر: المكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية (غوف 10qggfa) الشكل 15: تطور صافي القيمة المالية حسب البلد، 160 من الناتج المحلي الإجمالي المصدر: يوروستات (يوروستات) المصدر: يوروستات (gov10qggfa) الشكل 16: الأجناس الشكل 16: التغير في إجمالي الدين الحكومي العام، والنقاط المئوية من الناتج المحلي الإجمالي، والربع الثالث 2016 مقارنة مع الربع الثاني 2016 المصدر: المكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية (gov10qgdebt) الشكل 18: التغير في إجمالي الدين الحكومي العام من الناتج المحلي اإلجمالي، 2016 الربع الثالث، النسبة المئوية من الناتج المحلي اإلجمالي المصدر: يوروستات) gov10qgdebt (المصدر: يوروستات) gov10qgdebt (الشكل 19: تطور إي-19 لعجز الحكومة العامة والديون، ، بلغت نسبة العجز في الموازنة العامة العامة إلى الناتج المحلي الإجمالي 1.7160 في منطقة اليورو (إي-19)، أي بزيادة مقارنة ب 1.5160 من الناتج المحلي الإجمالي في الربع الثاني من عام 2016. وفي الاتحاد الأوروبي -28، بلغت نسبة العجز إلى الناتج المحلي الإجمالي 1.9160، بزيادة طفيفة مقارنة مع 1.8160 في الربع السابق. الحسابات الفصلية غير المالية للحكومة العامة الإيرادات والنفقات الحكومية يظهر إجمالي الإيرادات والنفقات موسمية واضحة. ومن أجل تفسير الاتجاهات في الفصول الأخيرة، تعرض البيانات المعدلة موسميا بالإضافة إلى البيانات الأولية التي ترسلها الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي (انظر الشرح أدناه). وفي الربع الثالث من عام 2016، بلغ إجمالي الإيرادات الحكومية المعدلة موسميا في منطقة اليورو 46.5160 من الناتج المحلي الإجمالي. دون تغيير مقارنة بالربع الثاني من عام 2016. وبلغ إجمالي الإنفاق الحكومي في منطقة اليورو 48.2160 من الناتج المحلي الإجمالي، أي بزيادة مقارنة بالربع السابق (48.1 من الناتج المحلي الإجمالي). وفي الإتحاد الأوروبي 28، بلغ إجمالي الإيرادات الحكومية 45.1160 من الناتج المحلي الإجمالي في الربع الثالث من عام 2016، مقارنة مع 45.0160 في الربع الثاني من عام 2016. وبلغ إجمالي الإنفاق الحكومي في الاتحاد الأوروبي 28.92160 من الناتج المحلي الإجمالي، مقارنة مع 46.8160 في الربع السابق . ومنذ الربع الرابع من عام 2010 فصاعدا، يظهر اتجاه متناقص في مستوى إجمالي النفقات إلى إجمالي الناتج المحلي، مما يعكس انخفاضا مطلقا في إجمالي النفقات وآثار النمو المتجدد في الاتحاد الأوروبي ومنطقة اليورو موسميا). وتسببت التدهورات المرئية في الربعين الثاني والرابع من عام 2012 في سلسلة من التأثيرات التي لمرة واحدة في عدد من الدول الأعضاء. ومن الجدير بالذكر أنه في الربع الأخير من عام 2012 وفي الربع الثاني من عام 2013، ارتفع إجمالي الإنفاق قليلا في كلا المجالين، متأثرا بالتدخلات لدعم القطاع المصرفي في العديد من الدول الأعضاء، ولا سيما في إسبانيا في الربع الأخير من عام 2012 وفي اليونان في في الربع الثاني من عام 2013. كما أن دعم القطاع المصرفي في العديد من الدول الأعضاء هو أيضا السبب الرئيسي للزيادة في الربع الأخير من عام 2015. وفي الربع الأول من عام 2016، ويرجع ذلك أساسا إلى الآثار غير المتكررة في العديد من الدول الأعضاء، زاد الإنفاق الحكومي المعدل زيادة كبيرة. العجز الحكومي العام إن الفرق بين إجمالي إيرادات الحكومة العامة ومجموع النفقات معروف في المصطلحات الصادرة عن وكالة الفضاء الأوروبية (إسا) لعام 2010 باعتبارها صافي الإقراض الحكومي () صافي الاقتراض (-) (ESA2010 فئة B.9) ويشار إليه عادة بالعجز الحكومي (أو الفائض). وهذا الرقم مؤشر هام على الوضع العام للمالية الحكومية. ويعبر عنه عادة كنسبة مئوية من الناتج المحلي الإجمالي. وفي الربع الثالث من عام 2016، بلغ العجز في الموازنة العامة للناتج المحلي الإجمالي المعدل موسميا 1.7160 في منطقة اليورو (إي-19)، بزيادة مقارنة ب 1.5160 في الربع الثاني من عام 2016. وفي الاتحاد الأوروبي -28، وبلغت نسبة الناتج المحلي الإجمالي 1.9160، أي بزيادة طفيفة مقارنة مع 1.8160 في الربع السابق. ونتيجة للأزمة الاقتصادية والمالية التي بدأت في عام 2008، تدهورت حكومات الاتحاد الأوروبي بشكل مطرد وبلغت مستوى قياسيا بلغ -11.1160 من الناتج المحلي الإجمالي (المعدل موسميا) في الربع الثالث من عام 2010. بداية توحيد المالية العامة التي يمكن أن تكون التي لوحظت من الفصل الرابع من عام 2010 فصاعدا، إلى انخفاض الإنفاق الحكومي ليس فقط من حيث الناتج المحلي الإجمالي، بل أيضا من حيث القيمة المطلقة، فضلا عن استمرار النمو في الإيرادات المطلقة (الأرقام المطلقة المعدلة موسميا)، التي فاقت نمو الناتج المحلي الإجمالي. ومنذ الربع الأول من عام 2011 فصاعدا، لم يتجاوز عجز الحكومة العامة المعدل موسميا 5 من الناتج المحلي الإجمالي. ومع ذلك، من الفصل الثالث من عام 2011 فصاعدا، استأنف إجمالي الإنفاق الحكومي العام النمو عند قياسه بالقيمة المطلقة. ومنذ الربع الرابع من عام 2014 فصاعدا، ظل العجز الحكومي العام المعدل موسميا دون 3 في منطقة األورو وفي االتحاد األوروبي ككل. عجز الحكومة العامة المعدل موسميا وتجدر الإشارة إلى أن البيانات السنوية المعدلة موسميا لا تساوي عموما البيانات السنوية غير المعدلة. وعند استخدام الأرقام السنوية، من الأنسب استخدام البيانات غير المعدلة موسميا. باستخدام البيانات المعدلة موسميا على العكس من ذلك أكثر ملاءمة عند النظر في معدلات النمو على أساس ربع سنوي. وبالنسبة لبلجيكا، ارتفع العجز المعدل موسميا في الربع الثالث من عام 2016، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى مجموعة من الآثار في إجمالي الإيرادات - في حين عززت الضرائب الرأسمالية في عام 2015 من خلال بعض التغييرات المؤقتة، فإنها تتناقص في أرباع عام 2016 مع الضرائب على الدخل والثروة. ومع ذلك، لوحظ زيادة الإيرادات عن الضرائب والرسوم غير المباشرة (رسوم الطرق السريعة). ويرجع العجز الكبير في سلوفينيا في الربع الأخير من عام 2013 أساسا إلى ضخ رأس المال لدعم المؤسسات المالية. وهذا هو أيضا سبب العجز الكبير نسبيا في الربع الأول من عام 2013 والربع الرابع من عام 2014. وبالإضافة إلى ذلك، هناك آثار لمرة واحدة في الربعين الثالث والرابع من عام 2013 بسبب قرارات المحاكم. وعلى النقيض من ذلك، تأثر الربع الثالث من عام 2013 إيجابيا من أرباح البنك المركزي الوطني. أما بالنسبة لليونان، فإن الفائض الحكومي الفصلي) غير المعدل موسميا (في الربع الثالث من العام 2016 يتأثر إيجابيا بالزيادة العامة في اإليرادات الضريبية، ولكنه أيضا أثر غير متكرر بسبب الموعد النهائي للدفع المبكر للضريبة على الممتلكات. ویعتبر سداد بعض المتأخرات في الربع الثالث من عام 2016 محاید ا في ھذا العجز، حیث أن النفقات کانت مستحقة سابقا. وفي الربع الرابع من عام 2015، يتأثر العجز بشدة بتحويلات رأس المال إلى الشركات المالية. وبالنسبة للنمسا، يعزى العجز الكبير في الربع الرابع من عام 2014 إلى حد كبير إلى ضخ رأس المال الذي يتم التعامل معه على أنه تحويل رأس المال لتنفيذ هيكل تدافع هيتا، في حين يعزى العجز المنخفض نسبيا في الربع الرابع من عام 2013 إلى مزاد تراخيص الهواتف النقالة . ويعزى العجز الكبير نسبيا في الربع الثالث من عام 2015 أيضا إلى الحقن الرأسمالية التي تعامل على أنها تحويلات رأسمالية في سياق هيتا. ويعزى الانخفاض في العجز المعدل موسميا في الربع الثالث من عام 2016 لفنلندا إلى حد كبير إلى الزيادات في الإيرادات الضريبية. وبالنسبة للمملكة المتحدة، يتأثر عجز الربع الثاني والثالث من عام 2016 إيجابيا بأرباح األسهم من البنك المركزي) مرفق شراء أصول بنك إنكلترا (. وهذا هو الحال أيضا لعدة أرباع منذ الربع الأول من عام 2012. وبالنسبة لمالطة، يتأثر إجمالي الإنفاق في الربع الأول من عام 2015 إيجابيا بتحويل رأس المال إلى مؤسسة عامة. وهذا يؤثر سلبا على عجز الربع الأول من عام 2015. وبالنسبة للبرتغال، فإن العجز الكبير في الربع الأخير من عام 2015 يفسره الدعم المقدم للشركات المالية. وبالنسبة لأيسلندا، يرجع الفائض الكبير المبلغ عنه في الربع الأول من عام 2016 إلى المساهمات التي لم تسدد بعد من البنوك الفاشلة. في يوروبيس، المعدلة موسميا واليوم التقويمي مجموع الإيرادات الإجمالية وبيانات الإنفاق الإجمالي للدول الأعضاء وبلدان الرابطة الأوروبية للتجارة الحرة. التي تقدم بيانات معدلة موسميا وبيانات تقويمية عن إجمالي الإيرادات وإجمالي الإنفاق وصافي الإقراض () صافي الاقتراض (-) بالإضافة إلى البيانات غير المعدلة موسميا، معروضة بالتفصيل الكامل. وتقدم المعاهد الإحصائية الوطنية هذه البيانات على أساس طوعي. الحسابات المالية الفصلية للحكومات العامة المعاملات المالية - الأصول والخصوم والمعاملات المالية الصافية تسمح الحسابات المالية الحكومية بشكل خاص بتحليل كيفية تمويل الحكومات لعجزها أو استثمار فوائضها. وهي تتضمن بيانات عن المعامالت المالية) صافي حيازة األصول المالية وصافي تكبد المطلوبات المالية (وبنود الميزانية العمومية) أرصدة الموجودات والمطلوبات المالية القائمة في نهاية كل ربع سنة (للحكومة العامة والقطاعات الفرعية. وتفسر الاختلافات في الأسهم سواء من خلال المعاملات وعوامل أخرى مثل الأرباح والخسائر القابضة والتغيرات الأخرى في الحجم. والهدف من هذا القسم هو عرض الخصائص الرئيسية للحسابات المالية الحكومية العامة. وأدت الأزمة الاقتصادية والمالية إلى زيادات كبيرة في تقلبات صافي تكبد الخصوم وصافي حيازة الأصول المالية. ومنذ الربع الرابع من عام 2008 فصاعدا، ازداد تذبذب المعاملات في الأصول والخصوم زيادة حادة. وقد اتسعت الفجوة بين حجم المعامالت في األصول وااللتزامات بشكل حاد، مما أدى إلى زيادة األرقام السلبية في المعامالت المالية الصافية) B.9f (، والتي تفسر على أنها فائض العجز الحكومي المستمد من الحسابات المالية. ويمكن تفسير الزيادة والقمم في المعاملات في الأصول المالية من قبل الحكومات التي حصلت على أصول لدعم المؤسسات المالية. واستمرت المعاملات المالية الصافية في التدهور بشكل مطرد من الربع الثاني من عام 2008 إلى الربع الثالث من عام 2009. ومن الربع الرابع من عام 2010 فصاعدا، هناك انخفاض ملحوظ. الميزانية العمومية للحكومة على مستوى الاتحاد الأوروبي 28 و إي-19، لوحظ ارتفاع كبير في مخزونات الخصوم منذ الربع الثالث من عام 2008، جنبا إلى جنب مع زيادة الأصول التي كانت أقل وضوحا. ويرجع الارتفاع في رصيد الخصوم أساسا إلى سندات الدين، التي هي إلى حد بعيد أهم أداة مالية على جانب المسؤولية الحكومية. كما ارتفع رصيد التزامات القروض زيادة كبيرة. أما بقية المطلوبات المالية فهي أساسا حسابات أخرى مستحقة الدفع. ويتم الاحتفاظ بالأسهم المالية بشكل رئيسي في أسهم حقوق الملكية وصناديق الاستثمار (على سبيل المثال الشركات العامة غير المصنفة في الحكومة العامة)، مع حسابات القبض الأخرى، والعملات والودائع (وهذه تظهر موسمية قوية)، والقروض وسندات الدين تشكل أيضا أهمية أجزاء. وزادت القروض بشكل كبير خلال الأزمة المالية. الفرق بين المخزون من الموجودات والمطلوبات المالية هو صافي قيمة بند الموازنة. إجمالي الدين العام الفصلي للحكومة العامة في نهاية الربع الثالث من عام 2016، بلغت نسبة الدين الحكومي إلى الناتج المحلي الإجمالي في منطقة اليورو (إي-19) 90.1، مقارنة مع 91.2 في نهاية الربع الثاني من عام 2016. في يو-28، انخفضت النسبة من 84.2 إلى 83.3. وبالمقارنة مع الربع الثالث من عام 2015، تراجعت نسبة الدين الحكومي إلى الناتج المحلي الإجمالي في منطقة اليورو (من 91.5 إلى 90.1) والاتحاد الأوروبي -28 (من 85.9 إلى 83.3). وسجلت أعلى نسب الدين الحكومي إلى الناتج المحلي الإجمالي في نهاية الربع الثالث من عام 2016 في اليونان (176.9) والبرتغال (133.4) وإيطاليا (132.7) وأدنى نسبة في إستونيا (9.6) ولكسمبرغ (21.5) وبلغاريا (28.7). وبالمقارنة مع الربع الثاني من عام 2016، سجلت ست دول أعضاء زيادة في نسبة ديونها إلى الناتج المحلي الإجمالي في نهاية الربع الثالث من عام 2016، بينما انخفضت اثنتان وعشرون دولة. سجلت أعلى الزيادات في النسبة في قبرص (3.1 ب)، البرتغال (1.6 ب) وليتوانيا (1.1 ب). وسجلت أكبر االنخفاضات في اليونان) -2.9 ب، ال سيما بسبب استرداد األوراق المالية طويلة األجل (وإيطاليا) -2.8 ب (والنمسا) -2.3 ب (. وبالمقارنة مع الربع الثالث من عام 2015، سجلت إحدى عشر دولة عضوا زيادة في نسبة ديونها إلى الناتج المحلي الإجمالي في نهاية الربع الثالث من عام 2016، وانخفضت سبعة عشر دولة. وسجلت أعلى زيادة في النسبة في اليونان (4.4 ب)، وليتوانيا (3.1 ب)، والبرتغال (2.9 ب)، وبلغاريا (2.1 ب)، في حين سجلت أكبر انخفاضات في أيرلندا (-8.5 ص، متأثرة بالآثار على (أي نمو قوي في الناتج المحلي الإجمالي الاسمي) وهولندا (-4.3 ص) وهنغاريا (-3.2 ص). ويعزى انخفاض الدين في اليونان في الربع الأول من عام 2015 في المقام الأول إلى سداد قرض من صندوق الضمان المالي الأوروبي إلى صندوق الضمان الاجتماعي، وهو ما يمثل الأموال غير المستخدمة لإعادة رسملة المؤسسات المالية اليونانية فضلا عن تسديد القروض الممنوحة من صندوق النقد الدولي. وتتأثر الزيادة في الربع الثاني من عام 2016 بصرفات الإدارة السليمة بيئيا. تطور العجز والدين يبين الشكل 18 بعض أهم الروابط بين العجز الفصلي والديون الفصلية لمنطقة اليورو. وفي حين أن الدين الحكومي الإجمالي سيزداد عموما في ظل وجود عجز حكومي، فإن هذا ليس بالضرورة على المدى القصير. ويمكن ملاحظة أن هناك حركة مشتركة قوية في صافي حيازة الأصول المالية مع تطور الديون الفصلية. ويؤدي دور الخصوم التي لا تقع في الدين الحكومي الفصلي (ولا سيما الحسابات الأخرى، المستحقة الدفع) دورا أقل. مصادر البيانات وتوافرها الحسابات الفصلية للحكومة العامة تصدر يوروستات بيانات التدفق الفصلي وبيانات المخزون للقطاع الحكومي العام باستخدام هيكل متكامل يجمع بين البيانات من الحسابات غير المالية ربع السنوية للحكومة العامة (نفاغ) ​​والحسابات المالية الفصلية للحكومة العامة ( كفاغ) والديون الحكومية الفصلية (قد). ويصدر منشور متكامل يجمع البيانات المستمدة من جميع الجداول الثلاثة كل ثلاثة أشهر على قسم الإحصاءات المالية الحكومية المخصص من الموقع الإلكتروني للمكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية، وعلى صفحة "الإحصاءات المفصلة". وتنتقل البيانات وفقا لبرنامج الإرسال ESA2010 ل كفاج و كديبت. يتم إرسال بيانات نفاج بموجب اتفاق جنتلمنس. ينشر المكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية أرقام مالية حكومية فصلية استنادا إلى منهجية النظام الأوروبي للحسابات لعام 2010 (إسا 2010). وتشمل البيانات الواردة في هذا الإصدار المراجعات الناجمة عن تنفيذ ESA2010 وإدراج التعديلات الإحصائية الأخرى. وتشمل التغييرات المنهجية في وكالة الفضاء الأوروبية لعام 2011 معالجة أصول نظم المعاشات التقاعدية المنقولة إلى الحكومة العامة كتعويض جزئي عن تولي التزامات المعاشات التقاعدية. في حين تم معاملة تحويل الموجودات كمعاملة غير مالية بموجب وكالة الفضاء الأوروبية (إيسا)، فإن هذه التحويلات المقطوعة من الشركات (العامة) يتم التعامل معها على أنها مالية، وليس لها تأثير على صافي الإقراض الحكومي () صافي الاقتراض (-). وعلاوة على ذلك، فإن الفرق بين قيمة الأصول التي تتلقاها الحكومة وقيمة التزامات المعاش التقاعدي يجب أن يعامل على أنه تحويل رأسمالي من الحكومة إلى المؤسسة المعنية. لمزيد من المعلومات، يرجى الاطلاع على قرار يوروستات بشأن هذه المسألة: هنا. ويؤثر ذلك تأثيرا كبيرا على البيانات الفصلية للبلدان المعنية. وتغطي إحصائيات "نفاغ" و "كفاغ" و "كديبت" بيانات الحكومة العامة على النحو المحدد في "إسا"، الفقرة 2.111. التعديل الموسمي لسلسلة البيانات المختارة يبلغ المكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية بالإحصاءات المالية الحكومية الفصلية في شكل أرقام (غير خام) معدلة موسميا. ومع ذلك، فإن عددا معينا من السلاسل المبلغ عنها يحتوي على أنماط موسمية (يفسرها الارتباط بموسمية النشاط الاقتصادي وممارسات التخطيط والحساب في الميزانية التي تتبعها الحكومات الوطنية)، مما يجعل من الصعب القيام بمهمة مباشرة عبر البلدان و تحليل السلاسل الزمنية باستخدام البيانات غير المعدلة. وينطبق نفس الشيء على الناتج المحلي الإجمالي، الذي يعكس النمط الموسمي لجميع الأنشطة الاقتصادية في الاقتصاد. وللتغلب على هذه الصعوبة، ومن ثم الحصول على فهم أفضل للاتجاهات بالإضافة إلى البيانات غير المعدلة موسميا، تقدم البيانات المعدلة موسميا للاتحاد الأوروبي 28 و إي-19 في هذه المادة. ويهدف التعديل الموسمية إلى إزالة الموسمية المرتبطة بهذه البيانات الفصلية. وتجدر الإشارة إلى أن البيانات السنوية المعدلة موسميا لا تساوي عموما البيانات السنوية غير المعدلة. وعند استخدام الأرقام السنوية، من الأنسب استخدام البيانات غير المعدلة موسميا. يعد استخدام البيانات المعدلة موسميا أكثر مالءمة عند النظر إلى معدالت النمو على أساس ربع سنوي. ويتم التعديل الموسمية لإجمالي الإيرادات وإجمالي النفقات باستخدام إجراء غير مباشر (على المستوى القطري) باستخدام الترامو مقاعد على ديميترا). وتستخدم التقديرات الخاصة بالمعاهد الإحصائية الوطنية كمدخلات للمجاميع، التي يتم توفيرها للمكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية على أساس اتفاق جنتلمنس، حيثما كان ذلك متاحا. كما يتم نشر بعض التقديرات على المستوى القطري وكذلك البيانات الخاصة بمجمعات الاتحاد الأوروبي على يوروباس. وتستكمل هذه التقديرات بتقديرات يوروستاتس الخاصة بتلك البلدان التي لم تقدم بعد تقديراتها الخاصة. يتم تصنيف هذه البيانات سرية وغير منشورة. صافي الإقراض () يستمد صافي الاقتراض (-) بشكل غير مباشر من الهوية المحاسبية: صافي الإقراض () صافي الاقتراض (-) إجمالي الإيرادات - إجمالي النفقات. وفيما يتعلق بالبلدان التالية، يقوم بإعداد التقديرات كل من المعهد الإحصائي الوطني المعني، الذي يتبع جميع المبادئ التوجيهية للنظام البيئي والاجتماعي (إس) بشأن التكيف الموسمي: مجاميع الاتحاد الأوروبي: تقديرات غير مباشرة للمكتب الإحصائي للجماعات الأوروبية على أساس بيانات الدول الأعضاء بقدر ما يتم توفيره على الصعيد الوطني ويكمله تقديرات يوروستاتس الخاصة، حيث لا تتوفر بيانات وطنية. يتم استخدام مقاعد الترامو على ديميترا في جميع الحالات. وتتاح البيانات الفصلية الكرواتية من الربع الأول من عام 2012. وبالنسبة للبلدان التالية، تصدر التقديرات من قبل المعهد الإحصائي الوطني المعني، والتي تتبع جميعها المبادئ التوجيهية للنظام البيئي والاجتماعي (إس) بشأن التعديل الموسمي: بالنسبة للبلدان التالية، المعهد الوطني للإحصاء، الذي يتبع جميع المبادئ التوجيهية للنظام البيئي والاجتماعي (إس) بشأن التعديل الموسمي: بلجيكا: يتم حساب السلسلة المعدلة موسميا بعد اتباع نهج غير مباشر. يتم تعديل مكونات اإليرادات ونفقات الحكومة العامة موسمية عن طريق مقاعد الترام، مع األخذ بعين االعتبار وجود القيم المتطرفة المحتملة وآثار التقويم. وقد تم التحقق من صحة نموذج كل مكون (GT20) بشكل فردي (لا النمذجة التلقائي). وقد تم فحص عدم وجود موسمية متبقية بعد التجميع. وتقاس البيانات على المجاميع السنوية للسلسلة غير المعدلة. يتم احتساب القياس السنوي على كل مكون عن طريق إجراء دينتون المضاعف. بلغاريا: مقاعد الترامو على ديمترا. مجموع النفقات: لا آثار أيام التداول، أي تأثير عيد الفصح، تسجيل التحول، نموذج أريما (2،1،0) (0،1،1)، أوتلير: أويف-2007، تسيف-2008، AO2009-I. إجمالي الإيرادات: سجل التحول، أي أيام التداول الآثار، لا تأثير عيد الفصح، أريما نموذج (0،1،1) (0،1،1)، أوتلير: LS2007-I. التشيك: ترامو-مقاعد على ديميترا. إجمالي النفقات: لا آثار أيام التداول، أي تأثير عيد الفصح، نموذج أريما (0،1،1) (0،1،1)، القيم المتطرفة: AO2003-I، AO2003-إي، AO2012-إيف، TC2001-إيف. إجمالي الإيرادات: لا آثار أيام التداول، أي تأثير عيد الفصح، نموذج أريما (1،1،0) (0،1،1)، القيم المتطرفة: AO2003-I، TC2007-إي، AO2008-إي. الدنمارك: X12-أريما. مجموع النفقات: تحويل التحول، أي آثار أيام التداول، لا تأثير عيد الفصح، نموذج أريما (1،1،0) (1،0،0)، القيم المتطرفة: AO2005-إيف، TC2011-I. إجمالي الإيرادات: تسجيل التحول، أيام التداول الآثار، لا تأثير عيد الفصح، نموذج أريما (0،1،0) (0،1،1)، القيم المتطرفة: TC2009-إي، AO2008-إي، TC2009-إي، LS2015-I، 2004-I. ألمانيا: X-12-أريما. مجموع النفقات: تحويل السجل، أي آثار يوم التداول، نموذج أريما (0،1،1) (0،1،1)، القيم المتطرفة أو 1995-I، 1995-إي، 2000-إي، 2010-إي. مجموع الإيرادات: سجل التحول، أي آثار يوم التداول، نموذج أريما (0،1،0) (0،1،1)، لا القيم المتطرفة. استونيا: مقاعد الترامو على ديميترا. مجموع النفقات: سجل التحول، أي تأثير يوم التداول، لا تأثير عيد الفصح، نموذج أريما (0،1،0) (0،1،0)، LS2011-إيف إجمالي الإيرادات: سجل التحول، لا آثار أيام التداول، لا عيد الفصح تأثير، أريما نموذج (0،1،1) (0،1،1). فرنسا: تنتقل البيانات المعدلة موسميا. كما يتم تعديل يوم العمل عند الاقتضاء. يتم استخدام طريقة غير مباشرة. ويتم التعديل الموسمية باستخدام X-12-أريما. لمزيد من المعلومات، يمكنك قراءة منهجية إنزيس (بدءا من الصفحة 21) على الرابط التالي (الوثيقة متوفرة باللغتين الإنجليزية والفرنسية): insee. frenindicateurscnattrimPubMethenInsee20MC3A9thodes20nC2B0126.pdf. لاتفيا: مقاعد الترامو على جدميترا. مجموع النفقات: التحول، نموذج أريما (0،1،1) (0،1،1)، القيم المتطرفة: LS2006-إيف، LS2009-إي. مجموع الإيرادات: تسجيل التحول، نموذج أريما (0،1،0) (0،1،1)، القيم المتطرفة AO2006-إيف. مالطا: ترامو مقاعد ديميترا، إجمالي النفقات: أي آثار أيام التداول، لا آثار عيد الفصح، نموذج أريما (0،0،0) (0،1،1)، 1 الكشف عن القيم المتطرفة: AO2003-إيف. إجمالي الإيرادات: أي آثار أيام التداول، لا آثار عيد الفصح، نموذج أريما (0،1،1) (0،1،0)، لا توجد القيم المتطرفة. النمسا: مقاعد الترامو على ديميترا. إجمالي النفقات: تحويل السجل، لا آثار أيام التداول، أي تأثير عيد الفصح، نموذج أريما (0،1،1) (0،1،1)، القيم المتطرفة AO2009-إيف، محددة قبل المعالجة: 2004-إي، 2004-إيف ، 2013-إيف، 2014-إيف، 2015-إي. مجموع الإيرادات: سجل التحول، أي آثار أيام التداول، أي تأثير عيد الفصح، أريما نموذج (0،1،1) (0،1،1)، أوتلير: LS2009-إي. بولندا: ترامو-مقاعد على جدميترا. الطريقة المباشرة المستخدمة. التكيف المتزامن ل Q1 كل عام، والتكيف الحالي Q2، Q3، Q4 (نموذج المنقحة مرة واحدة في السنة). تم استخدام تعديل تأثيرات التقويم. أيام عمل مع تأثير سنة كبيسة (2 ريجريسورس) وتأثير عيد الفصح اختبار لكل سلسلة - آثار كبيرة فقط المستخدمة في المواصفات النهائية. التعرف الآلي على نماذج أريما. مجموع النفقات: P.2 - log التحول أي تأثير التقويم، نموذج أريما (0،0،0) (1،1،0) P.5L - تحويل السجل أي تأثير التقويم، أريما نموذج (1،1،0) (0 ، 1،1)، القيم المتطرفة: LSQ1-2001 AOQ1-2016 D.1 - تحويل السجل أي تأثير التقويم، نموذج أريما (0،1،1) (0،1،1) D.6M - تحويل السجل أي تأثير التقويم، أريما (0،1،1) (0،1،1)، القيم المتطرفة: أو (Q4-2007) لس (Q4-2004) تك (Q3-2000) D.4 - تحويل السجل أي تأثير التقويم، نموذج أريما ( 0،0،1) (0،1،1)، القيم المتطرفة: لس (Q3-2013) P.29D.3 - تحويل السجل أي تأثير تقويم، نموذج أريما (0،1،1) (0،0،1) ، القيم المتطرفة: تك (Q1-2004). مجموع الإيرادات: D.2 - تحويل السجل أي تأثير تقويم، نموذج أريما (0،1،1) (0،1،1)، القيم المتطرفة: أو (Q2-2004)، تك (Q1-2009) D.4 no - (Q1-2007)، تك (Q2-2012) D.5 - تحويل السجل أي تأثير تقويم، نموذج أريما (0، 0، 0)، القيم المتطرفة: تك (Q3-2007) (1،0،0) (0،1،0) D.61 - تحويل سجل أي تأثير تقويم، نموذج أريما (0،1،0) (0،1،1)، القيم المتطرفة: تك (Q4-2008) أو (Q4-2007)، أو (Q3-2011) P.1D.7 لا موسمية. البرتغال: X13-أريما على ديميترا. ويتم إجراء المعالجة اليدوية اليدوية عن طريق تحديد وخصم التدابير غير المتكررة. يتم تطبيق ما قبل المعالجة إضافية للكشف عن الخارج والتصحيح. يتم تطبيق التعديل الموسمية على إجمالي الإيرادات والنفقات باستثناء تعويضات الموظفين وتعويضات الموظفين. إجمالي الإيرادات: سجل التحول، أي آثار يوم التداول لا تأثير عيد الفصح أريما نموذج (0،1،1) (0،1،1) القيم المتطرفة: AO2003-إيف، AO2009-إي، سو إي 1999 2008 (متغير تعريف المستخدم). مجموع النفقات (باستثناء تعويضات الموظفين): سجل التحول، أي آثار يوم التداول لا تأثير عيد الفصح أريما نموذج (1،0،1) (0،1،0) القيم المتطرفة: أو (إيف-2002)، لس (إي-2012 ) تعويض الموظفين: سجل التحول، أي آثار يوم التداول لا تأثير عيد الفصح أريما نموذج (1،1،0) (0،1،1) القيم المتطرفة: تك (إي-2005)، لس (I-2011)، لس ( I-2012)، و تك (I-2013)، و أو (إي-2014)، و سو إي 2012 2013 (متغير محدد من قبل المستخدم)، و سو إيف 2012 2016 (متغير محدد من قبل المستخدم). سلوفينيا: مقاعد الترامو على جدميترا. نموذج لإجمالي الإيرادات: تحويل السجل، أي آثار أيام التداول، أي تأثير عيد الفصح، المتطرفة مسبقا: لس 2009-I، أو 2012-I، أريما نموذج (0،1،1) (0،1،1). نموذج لمجموع النفقات: التحول سجل، أي آثار أيام التداول، أي تأثير عيد الفصح، القيم المتطرفة محددة مسبقا: أو 2013-إيف، أو 2013-I، تك 2011-I، أو 2014-إيف، نموذج أريما (0،1،1 ) (0،1،1). سلوفاكيا: مقاعد الترامو على جديميترا. مجموع النفقات: تحويل التحول، أي آثار أيام التداول، أي تأثير عيد الفصح، نموذج أريما (0،1،1) (0،1،1)، القيم المتطرفة: LS2000-إيف، AO2015-إيف، AO2002-إيف. مجموع الإيرادات: سجل التحول، أي آثار أيام التداول، لا تأثير عيد الفصح، أريما نموذج (0،1،1) (0،1،1)، أوتلير: LS2001-إي، AO2015-إيف. فنلندا: مقاعد الترامو على ديميترا 2.2. تتم المعالجة المسبقة إذا لزم الأمر، على سبيل المثال للكشف عن أوتلير والتصحيح. ويقدر مجموع الإيرادات والنفقات بصورة غير مباشرة على أساس مكوناتها وبيانات القطاعات الفرعية. السويد: مقاعد الترامو على ديميترا. إجمالي النفقات: أي آثار أيام التداول، لا تأثير عيد الفصح، نموذج أريما (0،1،2) (0،1،1)، خارج AO2010-إيف. Total revenue: Log-transformation, no trading days effects, no Easter effect, ARIMA model (0,1,0)(0,1,1), AO2014-IV. United Kingdom: Adjustment using X-11 algorithm in X-13ARIMA-SEATS. Net borrowing: log transformation, no trading day effects, no Easter effect, ARIMA model (0,1,1)(0,1,1), outliers: AO2008Q3, AO2012-II, seasonal moving average: 3x3, trend moving average: 5. Total expenditure: No trading day effects, no Easter effects, multiplicative, ARIMA model(0,1,1)(0,1,1), outliers: AO2008Q3, seasonal moving average: 3x5, trend moving average: 5. Total revenue: no trading day effects, no Easter effects, additive, ARIMA model(0,1,1)(0,1,1), outliers: LS2009Q1, AO2012Q2, seasonal moving average: 3x5, trend moving average: 5. For the purpose of calculation the EU aggregates, B.9 is derived indirectly. Annualised seasonally adjusted data is benchmarked on the annualised non-adjusted data. Switzerland: The data reported is trend-cycle data. A Denton-Cholette method is used to temporally disaggregate annual data. The quarterly data is extrapolated using smoothed indicators. Please refer to the country notes on EMIS for more important information at country level. Gross domestic product Throughout this publication, gross domestic product (GDP) at current prices (nominal) is used, either using the non-seasonally adjusted or the seasonally and working-day adjusted forms as appropriate. Further Eurostat information Publications Main tables Government statistics (tgov). see: Annual government finance statistics (tgov10a) Government deficit and debt (tgov10dd) Quarterly government finance statistics (tgov10q)Government statistics (gov). see: Annual government finance statistics (gov10a) Government deficit and debt (gov10dd) Quarterly government finance statistics (gov10q)Dedicated section Methodology Metadata Other information External linksThe Top 25 United Methodist Annual Conferences Total membership in United Methodist congregations in the United States was 7,679,850 for the year 2009. Total average weekly worship attendance was 3,125,513, or about 40 of membership. Of the top 10 conferences on the list, six reside in the Southeast Jurisdiction (a jurisdiction is a grouping of Annual Conferences there are five in the United States). Two are in the South Central and two are in the North Central. While it is not news that United Methodist membership remains strongest in the southern half of the United States, the relationship of attendance to worship is interesting. In fact, here is a breakdown of annual conferences according to percentage of its members in weekly worship: Average Weekly Worship Attendance Pct of Members in Worship Greater New Jersey Illinois Great Rivers Red Bird Missionary Susquehanna (Central Pennsylvania) Western North Carolina Western New York Oklahoma Indian Missionary Troy (closed 2010) North Central New York It is interesting to note that many of the smaller conferences of the Western Jurisdiction have a high percentage of their members in worship. Of the top 10 conferences in percentage of members in worship, five reside in the Western Jurisdiction, four in the North Central, and one in the Northeast. None are from the Southeast or South Central. The only conferences to rank in the top 10 in both attendance and in percentage of members in attendance are West Ohio and Indiana, which speaks well of the vitality of these conferences. The Southeast and South Central jurisdictions continue to enjoy the influence of a passing cultural era, whereas the Western Jurisdiction, while smaller, is doing more to engage its members through worship. About the Author Len Wilson Christ follower. Storyteller. Strategist. Writer. Creative Director at St Andrew. Tickle monster. Author, Think Like a Five Year Old (Abingdon). Share this Post 30 Comments on ldquoThe Top 25 United Methodist Annual Conferencesrdquo Len, interesting statistics, cannot say I agree with all of your assumptions though. I would love to have seen you add in a growth statistic to this as well. Growth isn8217t always a key to vitality but it is a great indicator. I agree that growth is important Allen. I have a separate post on fastest growing UM churches by worship attendance. Church consultant Lovett Weems also suggests a variety of other metrics for measurement including morale, discipleship growth, prayer vitality, biblical competency, mission engagement, and community involvement. Len8230attendance growth is the most important indicator. It is the 8220outcome8221 metrics of the other ones mentioned. (prayer, discipleship, etc.) We often used this 8220process8221 measures to justify our 8220spiritual growth8221 without a numerical one. We need to measure our 8220fruit8221 both by the quantity and the quality. If we have 8220sweet fruit8221 the quantity will follow. I agree that worship attendance growth is very important, particularly for measuring people moving into first stages of spiritual development, and that a lot of UM churches point to other indicators as a cover for what is actually a declining ministry. I8217d also offer though that while on the worship team at Ginghamsburg Church in the 1990s we experienced some amazing growth but weren8217t always good at moving people from attendance into deeper discipleship. Our back door was pretty big, too. So community involvement and mission engagement are also important. It is a matter of creating the pipeline. If attendance goes up and then down (i. e. people leaving) it would show an 8220integration8221 and 8220spiritual growth8221 underlying issue (potentially8230) The problem is that too many churches justify their lack of growth by focusing on 8220look8230he have 80 of our people in bible study8221 and so on. Len, any idea what these figures are as a percentage of the overall population in the conference Could be found easily for conferences bounded by state lines but I wonder if there8217s a way to find the answer for all conferences. I don8217t know the answet to that David but it8217s easy to find out. Contact Deb Smith above, who does a lot of research on this topic. I do know that, just like the move from rural to urban in city planning, megachurches house a steadily increasing percentage of the total church population, and that trend has been constant for several years. Sam Persons Parkes Interesting, Len. I8217m a clergy member of the Alabama-West Florida Annual Conference. I8217d guess that there are cultural reasons why SEJ conferences have smaller percentages of membership in worship. In the Bible belt, church membership is something of a shibboleth in the culture. Whether or not you actually attend, maintaining membership is important to many people, especially extended families. Additionally, purging church rolls is not often encouraged by the superintendency and can often open cans of pastoral worms in congregations that many pastors would just as soon leave alone. As I have often heard it said, 8220The Methodist Church is the easiest one to get into and the hardest to get out of8221 You wrote 8220The Southeast and South Central jurisdictions continue to enjoy the influence of a passing cultural era82308221 What in the world does that mean This statement seems to dismiss their membership figures and reflect a strange prejudice against the south. I agree that the attendance averages in other areas are wonderful. But remember that the Southeastern Jurisdiction is the only one which is growing, which can8217t be disregarded as 8220enjoying the influence of a passing cultural era8221 Thanks for posting. Steve is of course correct that any statement like thes is inherently an overstatement and flawed. Yet Sam speaks well to the differences. Having served churches above and below the Mason Dixon line I can attest first hand that there remains a difference in cultural attitudes toward church in each region. I8217m a southerner and I think the SEJ is doing good work in some areas, aided by more flagship churches than you can find in the north. In some ways, though, I found ministry in the northern states refreshingly honest. In my own experience, of course. As a southerner now worshiping in northcentral, i8217ll offer this personal experience. growing-up my entire family counted as members in my SEJ conference local church, even though only my mother and I ever attended (dad didn8217t go, siblings moved away but mom wouldn8217t allow them to drop membership somewhere). In (most situations in) the north there8217s little pressure for a family to join when only one or two family members attend. so, our family would have 2 members and 2 attending in the northern accounting, while it was 5 members and 2 attending in the southern accounting. i don8217t claim to understand all of it, but there are regional differences in the way people and families manage memberships in churches. This is a great breakdown. شكرا لكم. Interesting project, but the statistical analysis is based on data that does not reflect the dramatic sectional differences in attitudes about church membership. Also does not take into account the positive and negative effect of seasonal residents that spend half the year in Sun Belt conferences, inflating Southern Jurisdictions8217 attendance and diminishing Northern Jurisdictions8217 attendance. I wonder how much of the difference between your two lists have to do with how diligent a conference is at maintaining clean membership rolls It would seem that those that put emphasis on purging rolls would decrease their overall membership number thereby increasing their percentage in list number two. I think the better issue to examine is average attendance rate changes over time. 1yr. 5yr, 10 yr, 20 yr. This shows the actual vitality of a church. Any of these numbers (unless placed in perspective of time) are generally useless unless you want bragging rights of 8220my house is bigger than yours.8221 Is this data available If so, where can we source it Eric and all, this post was ancillary to another post I wrote on the 25 fastest growing UM churches. At the time I was sr. acquisitions editor at Abingdon and conducting research on pastors who were growing their congregations. In the course of that research I discovered this data, which was interesting and I thought merited its own post. Kinda funny that three years later it starts to get a lot of attention I have seen the same thing on my blog. it is a matter of the 8220long tail8221 and when people find it. I agree that it is fascinating and I think the right questions are surfacing about it attendance is tricky and a flawed measure. a person would have to attend every worship service in order to be counted as a 1 in the average attendance numbers. in some places a family attending once a month considers themselves active participants. a church with 100 members who attend once a month would have an average attendance of 23. so too a church with 23 members who attend every Sunday. those are two very different churches. perhaps its time to think about the number of persons who consider a local church their spiritual home and they maintain a certain minimum of presence and gifts. a local church is a network of how many relationships I know in East Ohio we are far more interested in our real estate than having a mission. I8217m growing very weary of it and I am just about as loyal as you are going to get. Why so USA-centric I don8217t mean to be nitpicky, but this article should really be titled, 8220The Top 25 American United Methodist Annual Conferences.8221 North Katanga, with its 800,000 members, and Cote d8217Ivoire, with its 677,000 members, must dwarf all other annual conferences in terms of attendance. We need to get past the idea that UMC US. I suspect that the stats on Pct of Members in Worship are inaccurate. If the statistical figures are simply reporting worship attendance, those attendance figures include many nonmember attendees. The true ratio of attending members to 8220on-the-books8221 members is, unfortunately, far smaller than the percentage posted in this chart. I find it interesting that the numerical average worship attendance has been pretty much the same since the merger. We had a church membership of about 8.3 million then, with average worship attendance of about 3 million. Anyone have thoughts on why, as we lose 8220members,8221 the worship attendance seems to not shrink as well Leave a Reply Cancel reply

No comments:

Post a Comment